INDICADOR MENSUAL DE LA INVERSIÓN FIJA BRUTA[1] EN MÉXICO, EN JUNIO DE 2018

INDICADOR MENSUAL DE LA INVERSIÓN FIJA BRUTA[1] EN MÉXICO, EN JUNIO DE 2018

7 septiembre, 2018 0 Por Rene Davila
Los gastos de construcción se redujeron (-) 0.1%.

Los gastos en maquinaria y equipo total descendieron (-) 0.9%.

Cifras desestacionalizadas.

Fuente: INEGI

La Inversión Fija Bruta, que representa los gastos realizados en Maquinaria y equipo de origen nacional e importado, así como los de Construcción, registró una disminución real de (-) 0.2% durante junio de este año frente al mes previo, con cifras desestacionalizadas[2].

Por componentes, los gastos en Maquinaria y equipo total descendieron (-) 0.9% y los de la Construcción se incrementaron 1.6%, en términos reales en el sexto mes de 2018 respecto al mes precedente, según datos ajustados por estacionalidad.

En su comparación anual, la Inversión Fija Bruta aumentó 1.5% en términos reales en el mes en cuestión.  A su interior, los gastos en Maquinaria y equipo total se elevaron 4.5%, mientras que los de Construcción se redujeron (-) 0.1% en junio del año actual, con series desestacionalizadas.

Inversión Fija Bruta durante junio de 2018

Cifras desestacionalizadas por componente

Concepto Variación porcentual respecto al:
Mes inmediato anterior Mismo mes del año anterior
Inversión Fija Bruta (-)   0.2 1.5
Construcción 1.6 (-)   0.1
Residencial 0.6 0.0
No residencial 2.3 0.0
Maquinaria y Equipo (-)   0.9 4.5
Nacional (-)   0.3 2.7
Equipo de transporte 1.6 2.5
Maquinaria, equipo y otros bienes (-)   2.4 3.9
Importado (‑)   1.0 6.0
Equipo de transporte 4.6 8.7
Maquinaria, equipo y otros bienes (‑)   1.7 4.8

Nota:    La serie desestacionalizada de la Inversión Fija Bruta y la de sus agregados se calculan de manera independiente a la de sus componentes.

Fuente: INEGI.

Información completa en www.inegi.org.mx .

——————————————–

[1] Año base 2013.

[2] La gran mayoría de las series económicas se ven afectadas por factores estacionales y de calendario. El ajuste de las cifras por dichos factores permite obtener las series desestacionalizadas, cuyo análisis ayuda a realizar un mejor diagnóstico de la evolución de las variables.