CAMBIO SIN INTERRUPCIONES DE LA IA Y TI EMPRESARIAL

La IA será disruptiva para las empresas ¿ cómo lo será para las arquitecturas de TI empresariales que las respaldan ?

Puede que la IA sea una aplicación más nueva, pero sus principios no son desconocidos. Lo más parecido puede ser una infraestructura para la informática de alto rendimiento (HPC), pero eso rara vez ha estado en el dominio de la TI empresarial y por lo general, se ha mantenido dentro de los límites de la academia y la investigación.

La mayoría de las empresas ni siquiera han incursionado en la HPC. Incluso para aquellos que lo tienen, no suele mezclarse con otros flujos de trabajo. Si la promesa clave de la IA es transformar los flujos de trabajo en toda la empresa accediendo a todos los datos, podemos aprender de las soluciones HPC, pero no podemos copiarlas.

Muchos entornos no fueron diseñados para cargas de trabajo pesadas, un rack típico recibe entre 5 y 10 kW de potencia por rack, pero que podría ser solo un servidor de una implementación de IA. Para este tipo de flujo de trabajo, se necesitan entre 45 y 100 kW de potencia por rack, lo que genera desafíos de refrigeración.

El enigma de la nube: ¿se puede subcontratar la IA sin concesiones?

Si la mayoría de los centros de datos están construidos para computación de propósito general y el legado no puede adaptarse a la IA, eso deja a las empresas con pocas opciones: hacer que las arquitecturas de propósito general sean lo suficientemente escalables y eficientes para la IA, aprovechar la nube o ambas.

La nube puede ser excelente para algunos casos de uso, como la IA, pero sabemos que no es una panacea. Esto generó consideraciones (o desventajas) en torno a la gobernanza de datos, la visibilidad y ESG. La nube puede enmascarar los resultados de energía y refrigeración que las empresas necesitan informar y crea otro lugar más para que residan los datos.

Muchas organizaciones ya tienen dificultades para saber dónde están los datos y la nube puede exacerbar este problema. Si bien aún está por ver cuántas empresas construyen infraestructuras completas de inteligencia artificial en lugar de aprovechar la nube como su salsa secreta, el cambio se avecina.

¿Cómo serán las nuevas infraestructuras centradas en la IA?

TL;DR: una infraestructura de uso general de próxima generación.

No importa cómo se diseñen los nuevos sistemas, lo único que siempre los unirá a todos son los datos que consumen y comparten. La IA se trata de datos. La innovación en almacenamiento debe pasar a primer plano para permitir que las empresas aprovechen esta tecnología.

Las nuevas arquitecturas deberían diseñarse no para la especialización sino para la flexibilidad y la desagregación. Serán menos un silo integrado verticalmente y más un conjunto de recursos optimizados, para resolver los mayores desafíos de datos de las empresas.

Eso significa implementar infraestructura de propósito general, pero para un conjunto más amplio de casos de uso, como cargas de trabajo sofisticadas y aceleradores.

Una pequeña cantidad de plataformas muy escalables pueden simplificar el futuro de la TI empresarial en todas las cargas de trabajo: análisis, archivos, objetos y más. Esto permitirá que la TI se expanda y amplíe las capacidades de uso general, haciendo que la IA sea menos disruptiva para la TI empresarial de lo que pensamos.

Con todos los diferentes conjuntos de datos y la necesidad de compartirlos, tiene que haber una consolidación para que todos los recursos de esta nueva infraestructura componible puedan aprovechar los datos. La alternativa es un desperdicio excesivo desde el punto de vista de la capacidad o una pesadilla de gobernanza y cumplimiento de datos.

Ya está claro que el almacenamiento heredado no tiene cabida en el centro de datos de próxima generación impulsado por IA, señala Julio Castrejón, de Pure Storage.