INDICADOR MENSUAL DE LA INVERSIÓN FIJA BRUTA[1] EN MÉXICO,EN SEPTIEMBRE DE 2018

INDICADOR MENSUAL DE LA INVERSIÓN FIJA BRUTA[1] EN MÉXICO,EN SEPTIEMBRE DE 2018

6 diciembre, 2018 0 Por Rene Davila
Los gastos en maquinaria y equipo total aumentaron 0.8%.

Los gastos en construcción aumentaron 0.9%.

Cifras desestacionalizadas.

Fuente: INEGI

La Inversión Fija Bruta, que representa los gastos realizados en Maquinaria y equipo de origen nacional e importado, así como los de Construcción, registró un avance real de 0.8% durante el noveno mes de este año frente al mes previo, con cifras desestacionalizadas[2].

Por componentes, los gastos en Construcción aumentaron 0.9% y en Maquinaria y equipo total 0.8% en términos reales en septiembre de 2018 respecto al mes precedente, según datos ajustados por estacionalidad.

En su comparación anual, la Inversión Fija Bruta creció 0.2% en términos reales en el mes en cuestión.  A su interior, los gastos en Maquinaria y equipo total se incrementaron 2.5%, en tanto que los de Construcción disminuyeron (-)1% con series desestacionalizadas.

Inversión Fija Bruta durante septiembre de 2018

Cifras desestacionalizadas por componente

Concepto Variación porcentual respecto al:
Mes inmediato anterior Mismo mes del año anterior
Inversión Fija Bruta 0.8 0.2
Construcción 0.9 (-) 1.0
Residencial 1.6 (-) 2.1
No residencial 0.2 0.8
Maquinaria y Equipo 0.8 2.5
Nacional 3.7 (-) 3.9
Equipo de transporte 2.2 (-) 4.7
Maquinaria, equipo y otros bienes 3.8 (-) 1.0
Importado 0.7 6.8
Equipo de transporte (-)   2.4 (-) 1.5
Maquinaria, equipo y otros bienes 1.4 8.3

Nota:    La serie desestacionalizada de la Inversión Fija Bruta y la de sus agregados se calculan de manera independiente a la de sus componentes.

Fuente: INEGI.

Información completa en http://www.inegi.org.mx

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[1] Año base 2013.

[2] La gran mayoría de las series económicas se ven afectadas por factores estacionales y de calendario. El ajuste de las cifras por dichos factores permite obtener las series desestacionalizadas, cuyo análisis ayuda a realizar un mejor diagnóstico de la evolución de las variables.