INDICADOR MENSUAL DEL CONSUMO PRIVADO EN EL MERCADO INTERIOR[1] EN OCTUBRE DE 2018

INDICADOR MENSUAL DEL CONSUMO PRIVADO EN EL MERCADO INTERIOR[1] EN OCTUBRE DE 2018

14 enero, 2019 0 Por Rene Davila
En bienes y servicios de origen nacional descendió (-)1.5%.

El consumo en Bienes de origen importado cayó (-) 1.7%.

Cifras desestacionalizadas.

Fuente: INEGI

El Indicador Mensual del Consumo Privado en el Mercado Interior (IMCPMI)[2] disminuyó (-)1.5% durante octubre de 2018 frente al mes inmediato anterior, con cifras desestacionalizadas[3].

Por componentes, el consumo en Bienes de origen importado cayó (-) 1.7% y en Bienes y Servicios de origen nacional descendió (-) 1.5% en el décimo mes del año pasado respecto al mes previo, según datos ajustados por estacionalidad.

En su comparación anual[4], el IMCPMI mostró un incremento de 1.5% en el mes de referencia. A su interior, los gastos en Bienes de origen importado avanzaron 3% y en Bienes y Servicios nacionales se elevaron 1.3% (los gastos en Servicios tuvieron un alza de 3.7% y en Bienes fueron menores en (-) 0.8%) con relación a los de igual mes de 2017.

Indicador Mensual del Consumo Privado en el Mercado Interior durante octubre de 2018

Cifras desestacionalizadas por componente

Concepto Variación % respecto al mes previo Variación % respecto a igual mes de 2017
Total (-)  1.5     1.5
Nacional (-)  1.5     1.3
Bienes (-)  3.0 (-)   0.8
Servicios   0.3     3.7
Importado (-)  1.7   3.0
Bienes (-)  1.7 3.0

Nota: Las series desestacionalizadas de los principales agregados del Consumo     Privado en el Mercado Interior se calculan de manera independiente a la de sus componentes.

Fuente:    INEGI

Información completa en www.inegi.org.mx

——————————————

[1] Mide el comportamiento del gasto realizado por los hogares residentes del país en bienes y servicios de consumo, tanto de origen nacional como importado; quedan excluidas las compras de viviendas u objetos valiosos.

[2] Año base 2013.

[3] La gran mayoría de las series económicas se ven afectadas por factores estacionales y de calendario. El ajuste de las cifras por dichos factores permite obtener las cifras desestacionalizadas, cuyo análisis ayuda a realizar un mejor diagnóstico de la evolución de las variables.

[4] Variación anual de las cifras desestacionalizadas.