INDICADORES DE EMPRESAS COMERCIALES, EN MAYO DE 2018

INDICADORES DE EMPRESAS COMERCIALES, EN MAYO DE 2018

25 julio, 2018 0 Por Rene Davila
Al por menor, los ingresos reales por suministro de bienes y servicios avanzaron 4.7%.

Al por menor, los ingresos registraron un alza de 2.8% a tasa anual.

Cifras desestacionalizadas.

Fuente: INEGI

El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) informa que en las Empresas Comerciales al por Mayor, los Ingresos[1] reales por suministro de bienes y servicios aumentaron 2.8% y el Personal ocupado creció 0.8% en mayo del año en curso respecto al mes inmediato anterior, en tanto que las Remuneraciones medias reales pagadas descendieron (‑) 0.6% en el mismo periodo, con cifras desestacionalizadas[2].

En las Empresas Comerciales al por Menor, los Ingresos reales por suministro de bienes y servicios se incrementaron 1%; mientras que las Remuneraciones medias reales disminuyeron (‑) 1.5% y el Personal ocupado retrocedió (‑) 0.3% en el quinto mes de 2018 frente a un mes antes.

En su comparación anual, los datos desestacionalizados del Comercio al por Mayor indican que los Ingresos reales por suministro de bienes y servicios avanzaron 4.7% durante mayo de este año con relación a igual mes de 2017, el Personal ocupado 3.9% y las Remuneraciones medias reales pagadas fueron superiores en 0.4 por ciento.

En las Empresas Comerciales al por Menor, los Ingresos registraron un alza de 2.8% a tasa anual en el mes en cuestión, el Personal ocupado se acrecentó 2% y las Remuneraciones medias reales cayeron (‑) 0.4%, con series ajustadas por estacionalidad.

Información completa en http://www.inegi.org.mx/sistemas/bie

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[1]  Se refiere al monto que obtuvo la empresa por todas aquellas actividades de producción, comercialización o prestación de servicios que realizó en el mes de referencia.

[2]  La gran mayoría de las series económicas se ven afectadas por factores estacionales y de calendario. El ajuste de las cifras por dichos factores permite obtener las cifras desestacionalizadas, cuyo análisis ayuda a realizar un mejor diagnóstico de la evolución de las variables.