SAP INNOVATION AWARD 2018

Reconocida como ‘Best Regional Choice’.

Por la plataforma digital ARISTÓTELES 

Kaiserwetter, multinacional Enertec pionera en maximizar el rendimiento de las energías renovables mediante la digitalización del sector, fue galardonada con un SAP Innovation Award 2018.  Reconocimiento otorgado por SAP, líder mundial de software empresarial, a las principales empresas que utilizan la tecnología de la forma más innovadora y transformadora.

La entrega de premios tuvo lugar el día de ayer, durante la conferencia anual SAPPHIRE NOW 2018, que organiza el líder de software y reúne a las principales compañías tecnológicas y digitales del mundo, partners de la multinacional de software, del 5 a 7 en Orlando, Florida (EU).

Fue reconocida como ‘Best Regional Choice’ por la innovadora tecnología digital, la plataforma IoT ARISTÓTELES. El 91% de las compañías del índice Forbes Global 2000 utilizan el software de SAP, que da servicio a sus más de 388 mil clientes en todo el mundo, pero de esta larga lista, sólo unos pocos trabajan como partner oficial y solo algunos privilegiados obtienen el reconocimiento Innovation Awards, por el uso transformador de la tecnología de la compañía, que ofrece ‘Smart Data como servicio’ (DaaS), a inversionistas y gestores del sector de las renovables mediante su tecnología digital puntera ARISTÓTELES. Con su plataforma basada en el Internet de las Cosas (IoT) e impulsada por SAP Cloud Platform, S/4HANA, SAP HANA, SAP Leonardo y SAP Analytics, Kaiserwetter, es la primera compañía que aborda la digitalización del sector. Su objetivo es optimizar el funcionamiento de las plantas energéticas del sector, maximizar el retorno y atraer la inversión, a la vez que ayuda a cumplir los objetivos climáticos.

ARISTÓTELES agrega en la nube millones de datos meteorológicos, técnicos y financieros de plantas de energía renovable de todo el mundo. Mediante Smart Data Analysis, proporciona información en tiempo real a sus clientes, que pueden ver el rendimiento de sus activos y compararlos, detectar cuáles funcionan por debajo de capacidad o analizar escenarios predictivos.