BIOMARCADORES PARA DETECTAR ALZHEIMER CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
13 mayo, 2023Foto: Internet. Detectar deficiencias de movimientos o en capacidades cognitivas.
Fuente: IPN
Para detectar de manera temprana y no invasiva los primeros síntomas de Alzheimer, el investigador del Instituto Politécnico Nacional (IPN), Jesús Alejandro Acosta Franco, desarrolló una herramienta tecnológica que, mediante inteligencia artificial, automatiza el análisis de los movimientos corporales de rendimiento cognitivo y funcional humano.
El maestro en Ciencias en Sistemas Digitales por el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI), analizó más de 50 videos de personas sanas, con algoritmos de procesamiento de señales, imágenes e inteligencia artificial, para reconocer patrones funcionales, y definió los principales marcadores biomecánicos humanos.
Los videos forman parte de un archivo de datos públicos del Instituto de Tecnología de Georgia, EU. En ellos, los individuos desarrollan actividades instrumentales de la vida diaria (AIVD), que incluyen contar dinero, preparar alimentos, utilizar la lavadora, escribir y hacer manualidades, entre otras acciones que requieren ciertas capacidades cognitivas.
“La principal herramienta que utilizamos son los videos multimedia, captados incluso con celular, para observar el comportamiento de las personas al realizar algunas de las actividades cotidianas y, de acuerdo con una métrica utilizada por geriatras, detectar algunas deficiencias en los movimientos o en capacidades cognitivas”.
El politécnico reportó resultados muy alentadores, con precisión media de 73.74 por ciento en el reconocimiento de patrones funcionales humanos relacionados con la cinemática de los instrumentos, y de 59.84 por ciento en el análisis del patrón prensil de manos. Este trabajo fue reconocido en el Tercer Seminario Interdisciplinario en Investigación sobre Envejecimiento, organizado por el Instituto Nacional de Geriatría de México.
