INDICADOR MENSUAL DE LA INVERSIÓN FIJA BRUTA[1] EN MÉXICO EN NOVIEMBRE DE 2018

INDICADOR MENSUAL DE LA INVERSIÓN FIJA BRUTA[1] EN MÉXICO EN NOVIEMBRE DE 2018

10 febrero, 2019 0 Por Rene Davila
Los gastos en maquinaria y equipo total se redujeron (-) 3.8%.

Los gastos de construcción se redujeron ( ) 1.8%.

Cifras desestacionalizadas.

Fuente: INEGI

La Inversión Fija Bruta, que representa los gastos realizados en Maquinaria y equipo de origen nacional e importado, así como los de Construcción, registró una disminución real de (-) 3.1% durante el penúltimo mes del año pasado con relación al mes inmediato anterior, con cifras desestacionalizadas[2].

Por componentes, los gastos en Maquinaria y equipo total se redujeron (-) 3.8% y los de Construcción (‑) 1.8% en términos reales en noviembre de 2018 respecto al mes precedente, según datos ajustados por estacionalidad.

En su comparación anual, la Inversión Fija Bruta cayó (-) 2.1% en términos reales en el mes en cuestión.  A su interior, los gastos en Construcción descendieron (-) 2.5% y los de Maquinaria y equipo total (-) 1.7% frente a los de igual mes de 2017, con series desestacionalizadas.

Inversión Fija Bruta durante noviembre de 2018

Cifras desestacionalizadas por componente

Concepto Variación porcentual respecto al:
Mes inmediato anterior Mismo mes del año anterior
Inversión Fija Bruta (-)   3.1 (-)   2.1
Construcción (-)   1.8 (-)   2.5
Residencial (-)   2.4 (-)   2.0
No residencial (-)   0.4 (-)   3.3
Maquinaria y Equipo (-)   3.8 (-)   1.7
Nacional (-)   4.3 (-)   9.9
Equipo de transporte (-) 12.3 (-) 13.5
Maquinaria, equipo y otros bienes 1.8 (-)   7.6
Importado (-)   3.4 3.7
Equipo de transporte (-)   9.1 9.9
Maquinaria, equipo y otros bienes (-)   2.2 3.3

Nota:    La serie desestacionalizada de la Inversión Fija Bruta y la de sus agregados se calculan de manera independiente a la de sus componentes.

Fuente: INEGI.

Información completa en www.inegi.org.mx

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[1] Año base 2013.

[2] La gran mayoría de las series económicas se ven afectadas por factores estacionales y de calendario. El ajuste de las cifras por dichos factores permite obtener las series desestacionalizadas, cuyo análisis ayuda a realizar un mejor diagnóstico de la evolución de las variables.

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