PREMIO A LA INNOVACIÓN POR SOFTWARE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Foto: Internet. Premio a la Innovación por una colaboración que revoluciona registros y expedientes médicos.

ASUS Intelligent Cloud Services (AICS) y el Hospital de la Universidad Médica Chung Shan recibieron los Premios Nacionales de Innovación de Taiwán, por una colaboración que transforma los registros médicos electrónicos tradicionales. Este consiste de un registro médico electrónico centrado en el paciente basado en SDM (Toma de decisiones compartida), y un expediente médico electrónico centrado en la educación, ambos aprovechando la tecnología de codificación ICD-10 habilitada por IA de AICS.

Firmaron un Memorando de Entendimiento para promover el desarrollo de un programa de intercambio de datos y colaboración interinstitucional seguro y rápido, que tiene como objetivo aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el big data, para facilitar y acelerar las innovaciones en los campos de la salud pública, la educación sanitaria y la investigación médica.

El doctor Tai-Yi Huang, vicepresidente corporativo de ASUS y director de AICS, compartió que ya se han implementado múltiples soluciones de inteligencia artificial, como ICD10 Coding Assistant y EMR Search, en 15 centros médicos y hospitales regionales en Taiwán.

El doctor Min Che Tsai, superintendente del Hospital de la Universidad Médica de Chung Shan, comentó que la introducción de tecnologías de inteligencia artificial y el empleo de registros médicos electrónicos, centrados en datos, podrían ayudar a defender la atención médica basada en la evidencia que puede mejorar la calidad médica, y reducir los tratamientos innecesarios.

El doctor CJ Tseng, superintendente adjunto del Hospital de la Universidad Médica de Chung Shan, fue responsable de establecer los estándares para los registros médicos electrónicos en Taiwán, expresó que la solución de búsqueda AICS EMR proporciona una base fundamental para elevar el valor de los registros médicos electrónicos en los hospitales, y compartió que el Hospital Chung Shan ya está viendo aplicaciones en tres áreas:

Educación en medicina basada en evidencias (MBE): La MBE es un indicador clave de acreditación para los hospitales. Los datos del mundo real obtenidos a través del análisis de inteligencia artificial de los registros médicos electrónicos, permiten la medicina basada en evidencia con características de localización y actualización. Esta información puede orientar rápida y eficazmente a los internos y residentes en la investigación y el tratamiento clínico.

Por ejemplo, para investigar opciones de tratamiento para la cistitis, se pueden buscar las principales cepas de la enfermedad y los antibióticos más utilizados, clasificados en los últimos seis meses; Para investigar el tratamiento del cáncer, se pueden examinar los cinco medicamentos principales utilizados, incluidos objetivos, productos químicos, antibióticos, fármacos gástricos, fármacos alérgicos, etc. Esto mejora drásticamente el proceso de recopilación de información.

Prácticas de medicina preventiva: Los tratamientos contra el cáncer a menudo producen efectos secundarios como infecciones e incluso sepsis. Mediante el uso de datos compilados por IA dinámicos y actuales, los médicos pueden evaluar rápidamente qué medicamentos pueden causar efectos secundarios ingresando criterios clave de infección, como el tipo de cáncer, el tipo de quimioterapia y los glóbulos blancos de menos de 3000.

Gestión de la calidad médica: A través del análisis de big data de BI e IA, los hospitales pueden revisar periódicamente los indicadores de calidad médica críticos, como las tasas de reingreso de emergencia de 3 días y las tasas de reingreso temprano (dentro de los siete días posteriores al alta). Esta información se puede utilizar para intervenciones de seguridad y gestión de riesgos, para ayudar a mejorar y evitar hospitalizaciones una y otra vez, y así garantizar la calidad médica y salud del paciente.