TECNOLOGÍA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA RECONOCER ACTIVIDADES HUMANAS

Reconocimiento del comportamiento de compra por parte de los clientes.

«Actlyzer», puede reconocer actividades humanas sutiles y complejas.

Fujitsu Laboratories Ltd. y Fujitsu Research and Development Center Co., Ltd., han creado una innovadora tecnología de Inteligencia Artificial (IA) para el análisis del comportamiento basado en video. Denominado «Actlyzer», la tecnología puede reconocer una variedad de actividades humanas sutiles y complejas, sin depender de grandes cantidades de datos. Las tecnologías de aprendizaje profundo requieren convencionalmente grandes cantidades de datos de video, para que los sistemas de capacitación reconozcan comportamientos individuales, y los datos de estas imágenes deben recopilarse desde cero, para agregar cada nuevo comportamiento. Este proceso supone mucho tiempo y significa que a menudo puede llevar varios meses introducir la IA de forma funcional en este campo.

Aprovechando el hecho de que los comportamientos humanos generalmente consisten en una combinación de movimientos y acciones básicas (por ejemplo, caminar, asentir, extender la mano); los posibles casos de uso de esta nueva tecnología, incluyen también encuestas de interés de productos basadas en el reconocimiento del comportamiento de compra por parte de los clientes, y aplicaciones de capacitación mediante la comparación de las habilidades de los trabajadores experimentados y novatos en las fábricas.

Características principales de esta tecnología: 

1.-Reconozcer con precisión los movimientos y acciones básicas que componen los comportamientos complejos. Puede definir de manera única unas 100 acciones básicas que constituyen comportamientos complejos y puede reconocerlos a través del aprendizaje profundo. Aproximadamente 100 tipos de acciones básicas con una precisión promedio de 90% o más, mediante el entrenamiento del sistema, utilizando una gran cantidad de datos de video por adelantado. Además de caminar y correr, este sistema puede reconocer con precisión movimientos básicos más sutiles, como girar la cabeza hacia la derecha o a la izquierda, inclinar la cara hacia arriba, o hacia abajo. 

2. Conocer fácilmente comportamientos humanos complejos a partir de combinaciones de acciones y movimientos básicos. Puede reconocer comportamientos complejos, al especificar combinaciones de acciones básicas, orden, lugar y objetivo de acción. Es capaz de hacerlo sobre varias acciones con configuraciones simples y la precisión del reconocimiento se puede ajustar de inmediato cambiando los parámetros. Por ejemplo, es posible identificar comportamientos potencialmente sospechosos al especificar combinaciones de acciones o movimientos básicos, como sentarse frente a una puerta o mirar por el ojo de la cerradura, como ejemplo. Además, la precisión del reconocimiento se puede refinar aún más especificando condiciones adicionales, como girar la cabeza hacia la izquierda o derecha para mirar alrededor, y especificando la duración de cada acción.

Se ofrecerá inicialmente Actlyzer a los clientes en Japón durante el año fiscal 2019 y posteriormente en los mercados internacionales.

Efectos

Utilizando 21 tipos de datos de video tomados en interiores y exteriores, realizó un experimento para identificar 8 tipos de comportamiento sospechoso (revisar una casa, empuñar un arma, etc.). Debido a que sólo en un día pudo crear reglas para la combinación de las acciones básicas para detectar estos ocho tipos de comportamiento sospechoso, el cliente puede determinar la aplicación de esta tecnología en el campo, con solo un experimento de verificación de un día.