PUBLICACIÓN SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Foto: IPN. La obra aborda la parte teórica/práctica, y busca cubrir la falta de material y contenido en español.

Fuente: IPN

El doctor Juan Humberto Sossa Azuela, del Centro de Investigación en Computación (CIC) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), en conjunto con el doctor Fernando Reyes Cortés, de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), publicaron el libro “Inteligencia Artificial aplicada a Robótica y Automatización”.

Editado por Marcombo, en combinación con Alfaomega y bajo el logo de Matlab, la publicación sólo está disponible, por el momento, en diez casas editoriales de España, en formato impreso y electrónico, y en https:/www.oletvm.com y https:/casadellibro.com, versión electrónica.

El libro está dirigido a estudiantes de licenciatura y de ingenierías relacionadas con la inteligencia artificial, robótica o mecatrónica, y aporta material de profundidad para las diferentes materias y semestres de la carrera, además de que los apoya para continuar con estudios de posgrado. “También los prepara para que en el sector productivo puedan aplicar los conocimientos adquiridos en la resolución de diversos problemas, por ejemplo, en una línea de producción donde los robots utilicen técnicas de visión por computadora para localizar objetos, identificarlos o manipularlos”.

Las aplicaciones de la inteligencia artificial, el aprendizaje de máquinas y el tratamiento digital de imágenes, son para el servicio y apoyo del ser humano y alrededor del año 2030, las nuevas tecnologías comenzarán a utilizarse como algo relativamente común, en tanto que para el 2050, la autonomía vehicular será una realidad como lo es ahora, el teléfono celular.

Con “Inteligencia Artificial aplicada a la Robótica y Automatización” también se busca aportar material y contenido en español, ante la falta de éstos en el idioma, porque la mayoría de los textos sobre esta disciplina están en inglés.

La publicación consta de siete capítulos, explican conceptos sobre aprendizaje para máquinas, una de las disciplinas de la inteligencia artificial, así como la aplicación de regresión lineal, discriminación lineal y regresión logística. Expone lo relacionado con el tratamiento y análisis de imágenes, el reconocimiento de objetos, los conceptos básicos e intermedios sobre el perceptrón, una de las máquinas básicas de las redes neuronales, y la forma en que puede ser acoplado en capas, para resolver problemas más complejos.

También aporta los conceptos fundamentales de la operación de uno de los modelos de redes neurales actuales: redes neuronales convolucionales, que corresponden a campos receptivos de una manera muy similar a las neuronas en la corteza visual primaria, de un cerebro biológico.